Excel 中8种图表和图形的类型 如何数据可视化

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Excel 中8种图表和图形的类型 如何数据可视化

图形比文本和数字更容易掌握。图表是可视化数字的好方法。我们向您展示如何在Microsoft Excel中创建图表以及何时最好地使用哪种图表。

您可以利用许多不同的工具来创建图表和图形,但Microsoft Excel仍然是其中最强大和功能最强大的工具之一。它允许您以所需的任何格式和样式可视化数据,如下图所示。

一、创建正确的 Excel 图表类型

美国政府每年向公众提供大量数据,完全免费阅读。人口普查是了解更多有关文化和社会事实的最有价值的信息之一。

Excel图表和图形

对于下面的前几个例子,我提到了租房者在住房方面遇到的问题,这些问题被美国的四个地区分开。

这是一个不错的小数据子集,非常适合学习Excel图表和图形。 为了决定使用哪个图表,您需要仔细查看数据表示的内容以及您希望如何可视化该数据。

二、8种图标类型以及如何使用

1. Excel柱形图

柱形图是演示文稿中最常用的图表之一,用于相互比较值。通常,这些是以某种方式分类的值。柱形图最常见的子集是一组细分为类别的数据。

在这种情况下,我选择将其分解为租房者在美国东北部遇到的问题数量。选择数据后,只需单击"插入",您将在菜单中看到图表类型的选择。在这种情况下,您可以使用2-D或3-D列。

就个人而言,我更喜欢3D图表的外观。以下是使用 3-D 条形图的上述数据的外观。

遗憾的是,默认情况下创建的条形图没有任何垂直或水平标签。您需要添加这些内容,以便人们知道每个轴代表什么。

现在,您将看到一个可以编辑的垂直标签。

如您所见,使用柱形图可视化分类数据会使所说明的不公平现象清晰可见。显然,东北人有严重的水暖问题。与该国其他地区相比,这个问题有多严重?

为了研究这种差异,让我们改用条形图添加更多分类数据。条形图与柱形图相同,但类别以水平而不是垂直方式显示。 这次,突出显示所有数据。

现在,单击上面菜单中的"插入",就像以前一样。这次,单击条形图下拉列表,就在柱形图下拉列表的右侧。

这样做很容易。只需单击图表右上角的"+"按钮,确保选择了"轴标题",然后仅选择"主要垂直"。

你有它。现在,您可以按地理区域对租房者报告的问题进行条形图比较。

我必须编辑标题,如下所示。只需单击标题本身并键入新标题,即可执行此操作。在其他版本中,您可能需要单击"高级编辑"

如您所见,柱形图和条形图是比较一个数据集的分类数据或比较多个数据集的分类数据的一种非常酷的方法。例如,上面的区域图表非常清楚地表明,南方和东北部的管道问题要严重得多,而南方在财产维护方面比其他任何人都更加困难。

2. Excel 饼图

顾名思义,饼图的形状像一个饼图。当您需要显示一个占主导地位的总体类别被较小的子类别占用了多少时,最好使用它们。

例如,一所大学可以使用饼图来显示其学生群体的种族人口统计数据细分。使用我们上面的数据,您可以使用饼图按维修问题细分东北租客问题。

饼图是刚开始使用分类数据时要使用的一些最佳 Excel 图表类型。然而,话虽如此,饼图最好用于一个细分为类别的单个数据集。如果您想比较多个数据集,最好坚持使用条形图或柱形图。

3. Excel 折线图

转到折线图需要一组新数据。这是因为折线图和其他类似的图表类型往往与时间相关。您通常会绘制数据点在给定时间段内发生变化的图表,尽管并非总是如此。

对于折线图,只需要一个 X 和一个 Y 值。在下面的示例中,X 将是时间,Y 将是总体。您可以同样轻松地绘制其他时间相关变量的图表,例如公司的生产力(Y),因为支付的奖金数量增加(X)。

我们将在此示例中使用的人口普查数据集表示从 2010 年到 2015 年美国人口的变化。

突出显示年份和总人口列,然后单击上面菜单中的插入,您可以选择折线图图表。选择此选项会在电子表格中生成折线图。右键单击图表,然后选择"选择数据源"

确保"年份"未选中。 现在,它不会尝试将"年份"列用作 Y,而是将其用作 X 并正确标记水平轴。 一目了然,你可以看到美国人口一直在以每年约0.76%的速度稳步增长。非常有趣,折线图是传达此类进展时使用的一些最佳Excel图形和图表。

4. Excel面积图

面积图与折线图相同,但线下的区域已填充。虽然折线图的焦点值仍随时间而变化,但面积图的目的是突出显示这些值随时间变化的幅度。 差

异是微妙的,但是当您需要表达诸如从1990年到1995年与2000年到2005年有多少棵树被清除时,面积图确实是最好的Excel图表类型之一。

通过上面的人口数据,您可以比较 2010 年至 2015 年间的男性与女性人口增长情况。

您还可以使用堆积面积图(也可在"插入"菜单下的图表部分中)表示相同的数据。

此图表可以被视为折线图和饼图合二为一。您可以看到分类数据的百分比细分,因为该数据随时间而变化。

5. Excel 散点 (XY) 图表

散点图是科学界的最爱,是绘制的数据点,通常突出显示类似测量的数据点或影响深远的异常值之间的聚类异常。它们用于显示数据中的相关性或模式,当您仅查看每个单独的数据时,这些相关性或模式并不明显。

例如,绘制癌症康复成功率与在医院度过的时间可能会显示某人接受癌症治疗的时间与治疗成功程度之间的相关性。

为了展示这种图表类型的力量,我绘制了2000年至2011年芝加哥哮喘住院人数,按邮政编码组织。

此 XY 散点图显示,邮政编码 60628 每年的哮喘住院人数比几乎每个其他地区都多,如果您希望哮喘住院的几率最低,邮政编码 60655 及以上是最佳居住区。

6. Excel气泡图

气泡图对于这样的数据集也非常有用。这是一个有趣的可视化效果,当您有需要绘制的三维数据时创建。

这是一个典型的 XY 绘制的数据点,包含两个值(点为"气泡"),具有一个确定该气泡大小的组合附加值。例如,使用这种图表,您可以绘制出有多少青少年去看电影,但每个数据点(气泡)的大小可能代表该数据集中有多少女性。 用一个图表表示两组数据是一种非常有趣的方式。

在上面的示例中,如果将电影的名称作为 X 轴标签,则可以确定列出的所有电影中,哪些电影吸引了更多的青少年女性观众。

7. Excel 曲面图

这些三维 Excel 图表类型允许您跨多个维度绘制两组数据点。使用起来可能很复杂,但是,使用正确的数据点(IE,两组具有明确关系的数据),可视化效果可能会令人印象深刻。

图表的 3-D 版本看起来像地形图,绘制了与任何给定点的高度和距离。同样,您可以使用此地图执行一些操作,例如根据年龄和患者生病的时间绘制疾病暴发的严重程度。 通过以这种方式绘制,有趣的模式可能会变得不言而喻,否则你永远不会注意到这些事情。知识就是力量。

8. Excel 圆环图

圆环图是另一种复杂的可视化效果,可让您以饼图格式绘制一个数据系列。您可以在"图层"中添加其他数据集,从而生成彩色的"甜甜圈"。当两个数据集是较大类别数据的子类别时,最好使用这些 Excel 图表类型。

一个很好的例子是本文前面使用的数据集,绘制了每年的男性和女性人口。

如您所见,每个系列(2010年至2015年)都包含几乎相同大小的片段,显示了两个种群每年的变化有多慢。此图的价值实际上来自于拥有正确的数据以及您希望使用该数据直观实现的正确目标。

三、选择正确的 Excel 图表和图形

可能有各种各样的图表可供选择,但你实际应该选择的东西实际上归结为你正在使用的数据集的类型,以及你试图用这些数据显示或证明的确切内容。一些Excel图表和图形将使您的论点比其他图表和图形更清晰。

知道图表需要完成什么是成功的一半。另一半是弄清楚如何排列数据和设置图表格式。

事实是,图形对任何演示都会产生巨大影响。既然您已经知道如何在Microsoft Excel中使用所有可用的内容,那么根据您的需求选择正确的Excel图形和图表将变得容易。您将能够与他们一起创建一个演示文稿,这真的会让他们的袜子掉下来。

我还没有学会写个人说明!
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